Видео с ютуба Функция Потерь

Функционалы потерь и метрики регрессии. Простым языком!

#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение

#13. Функции активации и потерь в PyTorch | Нейросети на PyTorch

Лекция 1. Методы оптимизации функции потерь

9.2. Функция потерь для классификации

Лекция 2.2: LogLoss.

Логистическая функция потерь и кросс-энтропия

Глубинное обучение 1, лекция 2 – кросс-энтропийная функция потерь, Dropout, Batch Normalization

Лекция №2 22.09.23 - Модель ИНС, функция потерь, смещение. (Чернобаев И.Д.)

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия, функции потерь в задачах регрессии

Функция потерь.Линейная регрессия. Математика машинного обучения/Анализ данных/Data Science #maths

► 8. Функции АКТИВАЦИИ, функции ПОТЕРЬ и другие атрибуты НС| Курс по нейронным сетям с Pytorch.

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация

08. ФКН машинное обучение: что прогнозируют функции потерь

Функции потерь. Семинары по глубокому обучению. 20 августа

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессии

Нейронные сети в Java. Функция потерь / Cost Function. Часть 1.

Ландшафт функции потерь

[Перевод] 43. Функция потерь Triplet Loss

Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения